文献类型：期刊文章

作　　者：权进国[1,2] 张岩[1] 金爽[2]

机构地区：[1]哈尔滨工业大学深圳研究生院电子与信息工程学院,深圳518055 [2]清华大学深圳研究生院信息科学与技术学部,深圳518055

出　　处：《微处理机》

基　　金：深圳市战略新兴产业发展专项资金(JCYJ20150401112337177)

年　　份：2016

卷　　号：37

期　　号：4

起止页码：30-33

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：Poisson随机网络是近几年来常见的无线网络及信道建模工具之一,它能够将网络建模为空间中的泊松随机过程场。利用Poisson随机网络对可见光信道进行建模,详细推导了信道的平均信干噪比的近似解析表达式,并且通过数值仿真验证了其正确性和有效性。从仿真结果可以看出,当近似条件得到满足的情况下,使用实际SINR计算得到的曲线和使用文中给出的SINR近似估计得到的曲线几乎完全重合;当近似条件不满足时,估值和真实值存在一些误差,但是曲线的趋势基本相同。这一工作为进一步研究可见光通信的网络容量、中断概率和覆盖概率等重要性能打下了基础。

关 键 词：室内可见光通信 Poisson随机网络  信干噪比(SINR)  信道建模 泊松点过程  路径损耗  

分 类 号：TN915.62]