文献类型：期刊文章

作　　者：李亚鸽[1,2] 杨宏志[3] 徐久成[4]

机构地区：[1]郑州大学数学与统计学院,河南郑州450001 [2]新乡学院数学与信息科学学院,河南新乡453007 [3]河南财经政法大学,河南郑州450046 [4]河南师范大学计算机与信息工程学院,河南新乡453007

出　　处：《智能系统学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(61370169,61402153);河南省科技攻关重点项目(142102210056,162102210261);河南省高等学校重点科研项目(16A520057)

年　　份：2016

卷　　号：11

期　　号：4

起止页码：449-458

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、IC、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在不完备信息系统中,针对用区间值表示一个未知参量时,整个区间内取值机会被认为是均等的,得到的结果可能会产生过大误差的问题,将三角模糊数引入到决策粗糙集中,提出了一种基于不完备信息系统的三角模糊数决策粗糙集。首先,定义了一种描述不完备信息的相似关系;然后,针对不完备信息系统中的缺失值,利用三角模糊数来获取损失函数,构建了三角模糊数决策粗糙集模型;实例表明,本文提出的方法不仅能够弥补用区间数表示的不足,而且可以突出可能性最大的主值,从而减少分类误差。

关 键 词：不完备信息系统 区间值 三角模糊数 决策粗糙集  

分 类 号：TP18]