期刊文章详细信息
基于SURF特征匹配的电气化铁路接触网支撑装置旋转双耳不良状态检测 ( EI收录)
Defective Condition Detection of Rotary Double Ears of Catenary Support Device of Electrified Railway Based on Feature Matching of SURF
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]西安铁路职业技术学院电气工程系,陕西西安710014 [2]西南交通大学电气工程学院,四川成都610031
基 金:西安铁路职业技术学院课题(XTZY15G05)
年 份:2016
卷 号:38
期 号:8
起止页码:28-34
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号:20163502738015)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对电气化铁路接触网支撑装置中旋转双耳耳片断裂问题,提出一种基于快速鲁棒性特征SURF(Speeded-up Robust Features)匹配的图像检测方法。利用标准旋转双耳图像与待检测图像局部不变特征点的匹配,实现旋转双耳的初识别;应用Hough变换实现耳片精确定位;通过耳片局部图像中的灰度方差判断耳片是否存在断裂状态。实验表明,该方法能在复杂图像中较准确地识别耳片断裂特征,为旋转双耳的状态检测提供参考。
关 键 词:旋转双耳 SURF 局部不变性 灰度方差
分 类 号:U225]
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