文献类型：期刊文章

作　　者：赵士达[1] 张楠[1] 张斯文[2] 孙晓东[3]

机构地区：[1]天津市地震局,天津300201 [2]天津理工大学理学院,天津300384 [3]天津工业大学电子与信息工程学院,天津300387

出　　处：《地震研究》

基　　金：天津市地震局青年基金(20141018);天津市应用基础与前沿技术研究计划项目(14JCQNJC01900);天津市高等学校科技发展基金(20120907;20130904)联合资助

年　　份：2016

卷　　号：39

期　　号：3

起止页码：500-506

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在综合考虑地震致灾因子、抗震设防因子、经济指标因子的基础上,选取地震震级、震源深度、受灾面积、受灾人口、设计基本地震加速度、人均GDP和产业机构比例等7个因素作为主要评价指标,运用神经网络分析方法,建立了基于LM-BP神经网络的地震直接经济损失评估模型。从历史地震事件中提取相关数据作为样本,并使用该样本对网络进行训练。最后对模型输出结果的误差率和模型的泛化能力进行分析,认为该模型可以有效评估地震直接经济损失,并具有较高的稳定性。

关 键 词：地震灾害 灾害评估 直接经济损失 LM—BP神经网络  

分 类 号：P315-39]