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期刊文章详细信息

风电机组传动链的故障树智能诊断技术  ( EI收录)  

Fault tree intelligent diagnosis technology for wind turbine drivetrain

  

文献类型:期刊文章

作  者:任岩[1,2,3] 毕亚雄[2] 王德宽[3] 孙袁[1] 张锴[4] 代安琪[1]

机构地区:[1]华北水利水电大学电力学院,河南郑州450045 [2]中国长江三峡集团公司,北京100038 [3]中国水利水电科学研究院,北京100038 [4]河南省农业科学技术展览馆,河南郑州450002

出  处:《排灌机械工程学报》

基  金:国家自然科学基金资助项目(51409095);郑州市科技局科技攻关计划项目(X2013G0432);华北水利水电大学青年科技创新人才支持计划;华北水利水电大学高层次人才科研启动项目(201316)

年  份:2016

卷  号:34

期  号:4

起止页码:328-331

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、CAB、CSA、CSCD、CSCD_E2015_2016、EI、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:为了解决复杂结构下的风电机组传动链的故障,采用面向故障树的智能诊断技术,对其进行诊断.通过故障树分析技术,结合传动链故障类型及机理分析,构建了风电机组传动链故障树智能诊断系统;采用面向故障树的基于框架的混合知识表示,分析故障与故障特征、故障与故障源之间的关系;通过顶上事件—中间事件—基本事件的推理机制,确定故障树上各节点的状态,找出故障源;最后,通过分析某风电场3#风机传动链的故障实例,采用振动分析法提取齿轮箱、主轴和联轴器的故障特征,初步确定为齿轮箱的轴承损坏,根据损坏原因,检查轴承清洁度和润滑情况,发现废油脂呈纯黄色,内部铁屑明显,剖析故障源为齿轮箱轴承润滑不良.

关 键 词:风电机组传动链  故障树 智能诊断 故障征兆  故障源

分 类 号:S277.9]

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同被引文献:

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