文献类型：期刊文章

作　　者：金守峰[1] 范荻[1] 陈蓉[1] 田明锐[2]

机构地区：[1]西安工程大学机电工程学院,西安710048 [2]长安大学高速公路施工机械陕西省重点实验室,西安710064

出　　处：《机械设计与研究》

基　　金：高速公路施工机械陕西省重点实验室开放基金(310825161123);西安工程大学教学改革项目(2014JG06)

年　　份：2016

卷　　号：32

期　　号：4

起止页码：117-119

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对工程应用中回转类零件的圆度测量精度不高、效率低等问题,提出了基于改进的Zernike矩亚像素边缘特征提取算法的回转类零件圆度视觉测量方法。建立了回转类零件轴截面图像的机器视觉测量系统,在分析零件轴截面图像特征的基础上,将传统的Zernike矩算法与最大类间方差法相结合得到改进的快速算法,提高了亚像素边缘点的定位精度。建立了轴截面圆度测量数学模型,应用标准量块对系统进行标定,实现了回转类零件直径与圆度的非接触式测量。试验结果表明,该方法不仅可使直径与圆度的测量达到亚像素级精度,还避免了传统测量方法造成的低效率与误判,实现了快速、准确、非接触式测量。

关 键 词：回转类零件 圆度 机器视觉 ZERNIKE矩 亚像素

分 类 号：TP391]