期刊文章详细信息
基于最优小波包的电机定子电流故障特征提取方法
Motor Current Signal Fault Feature Extraction Method Based on Optimal Wavelet Packets
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]西安建筑科技大学 [2]中煤西安设计工程有限责任公司 [3]合肥热电集团有限公司
基 金：国家自然科学基金(51305326);长安大学道路施工技术与装备教育部重点实验室开放基金(310850142043)资助项目
年 份：2016
卷 号：37
期 号：8
起止页码：149-151
语 种：中文
收录情况：AJ、CSA、CSA-PROQEUST、ZGKJHX、普通刊
摘 要：液压系统在矿山开采装备中发挥着重要的作用。为了对液压系统的运行状态进行有效的评估和诊断,利用三相电机的定子电流信号对液压系统的故障进行了分析,并采用自适应小波包分解作为特征提取方法从电流信号中提取设备的故障特征。通过试验结果证明了所提方法有效性。
关 键 词：电机电流 故障诊断 小波包分解
分 类 号：TM307]
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