文献类型：期刊文章

作　　者：刘瑞娜[1] 杨太明[1] 陈鹏[2] 王晓东[1]

机构地区：[1]安徽省农业气象中心/农业气象灾害评估及风险转移实验室,合肥2300313 [2]合肥市气象局,合肥230031

出　　处：《中国农业气象》

基　　金：安徽省科技攻关计划项目(1501031078);安徽省气象局科技发展基金项目(KM201413)

年　　份：2016

卷　　号：37

期　　号：4

起止页码：471-478

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于安徽省油菜主产区1980-2009年44个气象台站逐日气象资料和油菜产量资料,采用数理统计方法,获得油菜历年灾损率以及花期连阴雨特征量指标即连阴雨日数、持续降水量和日照时数。按照引入因子对产量的影响最大且因子之间相关性较低的原则,筛选出连阴雨关键致灾因子并确定致灾因子临界值。最后利用K-均值聚类分析方法,建立油菜花期连阴雨灾害评估等级指标,并利用2010-2014年连阴雨灾害样本进行验证。结果表明,油菜花期的连阴雨日数和持续降水量与减产率相关性较高,且因子间相关性较低,可作为连阴雨灾害评估的关键因子;连阴雨日数致灾临界值为3d,持续降水量致灾临界值在江淮区、沿江区和皖南地区分别为20、50和70mm。利用聚类分析法构建的包括江淮、沿江和皖南地区的安徽省油菜主产区花期连阴雨灾害评估指标为：轻度灾损率5%~10%、中度10%~20%、重度20%~30%和特重≥30%,其历史回代和独立样本检验表明轻度和中度准确率较高（88%~100%）,重度和特重准确率相对较低（65%~70%）。

关 键 词：油菜 连阴雨日数  持续降水量  K-均值聚类分析  评估指标  

分 类 号：S565.4] S422