期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]中国船舶重工集团第七二四研究所,江苏南京211106
年 份:2016
卷 号:44
期 号:4
起止页码:51-55
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、ZGKJHX、核心刊
摘 要:近年来,聚类分析在雷达信号分选领域中得到了大量的关注。大部分算法聚类数需要事先人为设定,为了解决这一问题,将基于层次划分的聚类算法应用到雷达信号分选当中。该算法通过数据各个维度的差与对应阈值的比较进行分类,并提出一种基于"点对"的平均距离的评价指标来确定最佳聚类,无需人为设定聚类数,可实现自动聚类。仿真实验表明,此算法对参数固定和参数变化的雷达都具有良好的分选能力,分选准确率较高。
关 键 词:雷达信号分选 聚类数 层次划分聚类 维度差 评价指标 自动聚类
分 类 号:TN957.5]
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