文献类型：期刊文章

作　　者：王曰芬[1] 谢清楠[2] 宋小康[1]

机构地区：[1]南京理工大学经济管理学院,南京210094 [2]南京理工大学知识产权学院,南京210094

出　　处：《图书情报工作》

基　　金：国家自然科学基金"新研究领域科学文献传播网络生长及对传播效果影响研究"(项目编号:71373124);南京理工大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)"大数据时代基于深度融合的创新型知识服务体系及其运行机制研究"(项目编号:30916011330)研究成果之一

年　　份：2016

卷　　号：60

期　　号：14

起止页码：5-14

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSSCI、CSSCI2014_2016、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：[目的/意义]随着大数据的发展,数据科学已经成为新的研究领域。厘清国外数据科学的发展与研究现状,可为我国今后的研究提供参考与借鉴。[方法/过程]利用Web of Science核心合集数据库对国外有关数据科学的文献进行检索,并对作者、研究方向等外部特征与关键词、主题等内容特征做计量分析;在此基础上,通过逐篇阅读与归类,从数据科学的内涵界定与应用方向两大方面进行综合分析。[结果/结论]最后,结合现有研究面临的问题与解决的方法,对数据科学的未来进行展望。

关 键 词：数据科学  研究现状  发展趋势  定量分析  定性分析  国外  

分 类 号：TP311.13]