文献类型：期刊文章

作　　者：胡宇航[1] 何毅[2] 李凡[2] 陈之辉[1] 曲锋[1] 杨进国[1] 王哲[1]

机构地区：[1]拓维信息系统股份有限公司,湖南长沙410205 [2]红云红河集团红河卷烟厂,云南红河州652399

出　　处：《电脑与信息技术》

年　　份：2016

卷　　号：24

期　　号：4

起止页码：13-15

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：烟丝含水率是卷烟生产过程中最重要的质量参数,如何尽可能地提高烘丝工序的出口水分控制的平稳性与精准度一直是各卷烟生产厂家研究的重要课题。文章首先对模型预测控制方法(MPC)进行应用研究,基于红河卷烟厂历史烘丝过程控制数据分析,运用多种辨识烘丝过程动态系统方法,对比发现ARX模型较优,在此基础上提出一种基于多级粒度数据建模的多步预测思路,取得一定的预测效果;接着通过多次仿真实验,发现基于数据驱动的控制方法(DDC)相比MPC方法具有更好的控制性能。

关 键 词：出口水分  模型预测控制 ARX 多步预测 数据驱动控制

分 类 号：TP391]