文献类型：期刊文章

作　　者：刘华明[1,2] 毕学慧[1] 叶中付[2] 王维兰[3]

机构地区：[1]阜阳师范学院计算机与信息工程学院,阜阳236037 [2]中国科学技术大学电子工程与信息科学系,合肥230027 [3]西北民族大学数学与计算机科学学院,兰州730030

出　　处：《中国图象图形学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(60875006);安徽省自然科学基金项目(2015KJ012);阜阳师范学院校级项目(2015FSKJ08)~~

年　　份：2016

卷　　号：21

期　　号：8

起止页码：993-1003

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2015_2016、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的针对基于样本块的图像修复方法容易引起填充前沿的锯齿效应,分阶段修复方法对优先权的约束性不足等问题,提出基于样本块搜索和优先权填充的弧形推进图像修复方法。方法首先对图像进行均值滤波操作,以更精确地计算等照线;再加入局部特征信息,进一步约束优先权,使修复的顺序更加合理;度量最佳样本块,加入梯度信息减少候选块的个数;分级搜索样本,平衡时间效率和空间搜索效率;最后弧形推进填充,保持边缘的平滑性。结果将本文方法与其他方法进行修复结果对比分析。主观上,本文方法的修复结果视觉连通性较好;客观上,峰值信噪比(PSNR)的值均高于其他修复方法。结论本文方法不仅可以较好地修复自然图像和文物图像,在目标物移除方面也有很好的应用。修复效果好,适用性强。

关 键 词：弧形推进  样本块搜索  优先权定义  图像修复

分 类 号：TP391]