期刊文章详细信息
基于幂函数型双稳随机共振的故障信号检测方法 ( EI收录)
Fault signal detection method based on power function type bistable stochastic resonance
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室,重庆400065
基 金:国家自然科学基金(61371164);重庆市杰出青年基金(CSTC2011jjjq40002);重庆市教育委员会科研项目(KJ130524)资助
年 份:2016
卷 号:37
期 号:7
起止页码:1457-1467
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号:20163402727409)、IC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:在实际的故障诊断中,有用信号经常淹没在噪声中,特征信息提取非常困难。为了提取强噪声背景中的微弱信号,将幂函数型单势阱模型与Gaussian Potential模型相结合提出一种新型的双稳随机共振系统,称为幂函数型双稳随机共振系统。首先,以平均信噪比增益为衡量指标,提出一种寻找最优系统参数组合的算法,使微弱信号、噪声及系统产生最佳的共振效果;然后,基于幂函数型双稳随机共振系统对Levy噪声背景下的仿真信号进行检测;最后提出一种基于小波变换和幂函数型双稳随机共振的微弱信号检测方法并应用于轴承故障信号检测中。仿真实验表明,幂函数型双稳随机共振模型在故障信号检测中是有效和可靠的。
关 键 词:幂函数型双稳随机共振 平均信噪比增益 小波变换 故障信号检测 Levy噪声
分 类 号:TN911.23] TH73]
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