文献类型：期刊文章

作　　者：王莹洁[1] 蔡志鹏[2] 童向荣[1] 潘庆先[1] 高洋[3] 印桂生[2]

机构地区：[1]烟台大学计算机与控制工程学院,山东烟台264005 [2]哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,哈尔滨150001 [3]烟台大学数学与信息科学学院,山东烟台264005

出　　处：《计算机应用》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61502410;61572418;61403329;61403328);山东省自然科学基金资助项目(ZR2013FQ023;ZR2014FQ026;BS2014DX012;ZR2015PF010)~~

年　　份：2016

卷　　号：36

期　　号：8

起止页码：2121-2127

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：在大数据环境下,对移动众包系统的研究已经成为移动社会网络(MSN)的研究热点。然而由于网络个体的自私性,容易导致移动众包系统的不可信问题,为了激励个体对可信策略的选取,提出一种基于声誉的移动众包系统的激励机制——RMI。首先,结合演化博弈理论和生物学中的Wright-Fisher模型研究移动众包系统的可信演化趋势;在此基础上,分别针对free-riding问题和false-reporting问题建立相应的声誉更新方法,从而形成一套完整的激励机制,激励感知用户和任务请求者对可信策略的选取;最后通过模拟实验对提出的激励机制的有效性和适应性进行了验证。结果显示,与传统的基于社会规范的声誉更新方法相比,RMI有效地提高了移动众包系统的可信性。

关 键 词：大数据 移动众包系统  演化博弈 Wright-Fisher模型  激励机制

分 类 号：TP393]