文献类型：期刊文章

作　　者：祁兵[1] 程媛[2] 武昕[1]

机构地区：[1]华北电力大学电气与电子工程学院,北京市昌平区102206 [2]中国电子学会,北京市海淀区100036

出　　处：《电网技术》

基　　金：国家重点研发计划项目课题资助(2016YFB0901104);国家自然科学基金资助项目(51307051);中央高校基本科研业务费专项资金项目(2014ZP03;2015ZD01);国网公司科技项目(智能电网用户行为理论与互动化模式研究)~~

年　　份：2016

卷　　号：40

期　　号：8

起止页码：2484-2490

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20163302712194)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：居民负荷监测是需求侧管理的重要部分,为实现居民非侵入负荷监测与跟踪,研究了非侵入式负荷监测系统物理架构与工作原理,提出一种基于家电负荷主用电特征的负荷辨识方法。以非侵入环境下不同家电负荷的实测电能数据为先验训练样本,利用主成分分析法对8种典型电器的负荷特征样本进行降维处理,得到最优辨识特征,获取综合评估值并结合样本排序图将负荷分为2类。结合Fisher有监督判别准则将2类数据投影到一维空间,实现不同类型负荷的分离。实验证明该方法对不同家电负荷分类和辨识具有良好效果,能够在获取负荷有效特征的基础上实现对不同负荷的有效分辨。

关 键 词：Fisher有监督判别  主成分分析 数据采集 负荷分类 特征提取

分 类 号：TM72]