期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]中国科学院沈阳计算技术研究所,沈阳110168 [2]中国科学院大学,北京100049 [3]沈阳高精数控技术有限公司,沈阳110168
基 金:高档数控机床与基础制造装备国家科技重大专项项目(2014ZX04001051)资助
年 份:2016
卷 号:37
期 号:8
起止页码:1873-1877
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:机器人视觉技术与信息技术一样,在强化产业竞争力方面极为重要.同时,视觉技术与机器人的结合,会大大提高生产效率,最大限度的保证生产中的人身安全.因此,对工业机器人视觉技术的研究具有十分重要的意义.结合实际生产需求,为实现机器人利用视觉技术获取目标工件矢量数据信息,对比分析已有图像处理、轮廓检测、最小外接矩形检测等方法,并加以改进,提出一种较为准确高效的工件矢量数据数据获取方法.试验结果表明,本文方法能够准确快速的对目标工件进行定位,获取矢量数据信息.
关 键 词:机器视觉 轮廓 外接矩形 工件定位
分 类 号:TP391]
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