文献类型：期刊文章

作　　者：刘烨[1] 程国建[1] 马微[2] 郭超[3]

机构地区：[1]西安石油大学计算机学院,陕西西安710065 [2]西安理工大学图书馆,陕西西安710048 [3]陕西延长石油(集团)有限责任公司研究院,陕西西安710075

出　　处：《中南大学学报（自然科学版）》

基　　金：陕西省自然科学基础研究计划项目(2014JQ5193);西安石油大学青年科技创新基金资助项目(2014BS13)~~

年　　份：2016

卷　　号：47

期　　号：7

起止页码：2375-2382

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20163502763418)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为实现自动高效且结果可靠的岩石分类,提出一种基于岩石薄片图像的自动分类方法。该方法通过偏光显微镜采集的铸体薄片图像,由图像的原始颜色空间与其形态学梯度中提取特征参数,统计各图像矩阵分量的标准算术值构建岩石分类的特征空间,利用支持向量机方法建立特征空间与岩石类别之间的映射关系。采用鄂尔多斯盆地苏里格地区的100幅沉积岩岩石薄片图像对该方法进行测试。研究结果表明:该自动分类方法结果的正确率达95%以上,说明结合颜色空间与形态学梯度的高效岩石图像自动分类方法具有较高的准确性与可靠性。

关 键 词：岩石图像  分类  颜色空间  形态学梯度 支持向量机

分 类 号：P588] TP751.1[地质学类;地质类]