期刊文章详细信息
基于Kinect的跌倒行为识别算法
Research on fall behavior recognition based on Kinect
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]延边大学工学院计算机科学与技术学科智能信息处理研究室,吉林延吉133002
基 金：吉林省科技厅自然科学基金资助项目(20140101225JC)
年 份：2016
卷 号：42
期 号：2
起止页码：156-160
语 种：中文
收录情况：CAS、普通刊
摘 要：根据人体跌倒时的骨架特征,提出了一种人体跌倒行为识别方法.首先,依据跌倒行为的定义,将人体的头部和重心节点作为表征跌倒行为的特征参数,通过Kinect传感器获取人体骨架信息;其次,采用滑动窗口和阈值方法确定行为的发生阶段,并提取其运动特征向量;最后,通过人工神经网络对本文提取的跌倒行为特征进行训练和识别.实验结果表明,本文提出的方法高效准确,识别率达到90.5%.
关 键 词：KINECT 人体骨架信息 跌倒行为识别 人工神经网络
分 类 号：TP391.41]
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