文献类型：期刊文章

作　　者：马春来[1] 单洪[1] 马涛[2]

机构地区：[1]电子工程学院,合肥230037 [2]通信信息控制和安全技术重点实验室,合肥230037

出　　处：《计算机科学》

年　　份：2016

卷　　号：43

期　　号：7

起止页码：255-258

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对基于密度峰值的聚类算法(CFSFDP)无法自行选择簇中心点的问题,提出了CFSFDP改进算法。该算法采用簇中心点自动选择策略,根据簇中心权值的变化趋势搜索"拐点",并以"拐点"之前的一组点作为各簇中心,这一策略有效避免了通过决策图判决簇中心的方法所带来的误差。仿真实验采用5类数据集,并与DBSCAN及CFSFDP算法进行了对比,结果表明,CFSFDP改进算法具有较高的准确度及较强的鲁棒性,适用于较低维度的数据的聚类分析。

关 键 词：聚类 DBSCAN 密度峰值  簇中心点  

分 类 号：TN301.6]