文献类型：期刊文章

作　　者：李月龙[1,2] 靳彦[1] 汪剑鸣[1] 肖志涛[3] 耿磊[3]

机构地区：[1]天津工业大学计算机科学与软件学院,天津300387 [2]约克大学计算机系约克YO105GH英国 [3]天津工业大学电子与信息工程学院,天津300387

出　　处：《计算机学报》

基　　金：国家自然科学基金(61302127,11326198,61373104);中国博士后科学基金(2015M570228);天津市科技支撑计划重点项目(14ZCZDGX00033)资助

年　　份：2016

卷　　号：39

期　　号：7

起止页码：1356-1374

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20163102653927)、IC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：人脸轮廓的定位提取,是计算机视觉领域的新兴热点研究课题.该课题对于人脸识别、表情识别、目标跟踪等诸多相关课题的研究具有重要意义.特征点是目前人脸轮廓的最主要描述形式.近年来,伴随着受关注度的不断提升,针对人脸特征点定位技术的研究获得了长足的发展.文中对过去十年间该方向上出现的新方法和新技术进行了整体综述.具体包含以下内容:(1)介绍了人脸轮廓描述形式、所采用的图像特征、实验图像数据集等相关知识;(2)按照核心技术方法的区别,所有方法被进行具体细分并归类介绍;(3)统计汇总分析了各方法的实施细节,包括特征点数目、实验数据集、图像特征形式、方法相对实验精度等内容;(4)分析了近年来方法发展的趋势和共性特点;(5)对目前研究中亟待解决的挑战性问题进行了讨论.

关 键 词：人脸特征点 轮廓提取  轮廓模型  PDM 二维图像

分 类 号：TP391]