期刊文章详细信息
基于Word2Vec的一种文档向量表示
Document Vector Representation Based on Word2Vec
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]西南大学计算机与信息科学学院,重庆400715
年 份：2016
卷 号：43
期 号：6
起止页码：214-217
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊
摘 要：在文本分类中,如何运用word2vec词向量高效地表达一篇文档一直是一个难点。目前,将word2vec模型与聚类算法结合形成的doc2vec模型能有效地表达文档信息。但是,这种方法很少考虑单个词对整篇文档的影响力。为了解决这个问题,利用TF-IDF算法计算每篇文档中词的权重,并结合word2vec词向量生成文档向量,最后将其应用于中文文档分类。在搜狗中文语料库上的实验验证了新方法的有效性。
关 键 词：TF-IDF word2vec doc2vec 文本分类
分 类 号：TP181]
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