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期刊文章详细信息

基于二元选择分位数回归的上市公司信用评估    

Credit evaluation of listed company via binary quantile regression approach

  

文献类型:期刊文章

作  者:蒋翠侠[1,2] 黄韵华[1] 许启发[1,2] 虞克明[1,3]

机构地区:[1]合肥工业大学管理学院,安徽合肥230009 [2]合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室,安徽合肥230009 [3]布鲁内尔大学数学系

出  处:《合肥工业大学学报(自然科学版)》

基  金:国家自然科学基金资助项目(71071087)

年  份:2016

卷  号:39

期  号:7

起止页码:998-1003

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:二元选择分位数回归是二元选择均值回归在分位数框架下的推广,能够更好地揭示解释变量对响应变量在不同分位点处的异质影响,从而可以更加准确地描述与预测二元选择行为。文章基于二元选择分位数回归建立了上市公司信用评估方法,通过数值模拟和实证研究,对二元选择分位数回归与二元选择均值回归的信用评估能力进行了比较。研究结果表明,无论样本内还是样本外,二元选择分位数回归均能够更加准确地评估上市公司的信用状况。

关 键 词:信用评估 分位数回归 二元选择  受试者工作特征曲线

分 类 号:F224.0]

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