文献类型：期刊文章

作　　者：王石[1,2,3] 隋永新[1] 董琰[3] 杨怀江[1]

机构地区：[1]中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,长春130033 [2]中国科学院大学,北京100039 [3]东北师范大学信息化管理与规划办公室,长春130024

出　　处：《吉林大学学报（工学版）》

基　　金：吉林省教育厅'十二五'科技与社科研究规划项目(2014B053);吉林省自然科学基金项目(20140101189JC)

年　　份：2016

卷　　号：46

期　　号：4

起止页码：1254-1260

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20163302711194)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于Takens理论对混沌时间序列进行相空间重构,对小数据量法进行如下改进:利用C-C算法计算嵌入维和延迟时间;以功率对频率加权并采用求平均的方法计算平均周期,使小数据量法更加完善。使用改进前、后的小数据量法分别仿真计算Lorenz系统混沌时间序列的Lyapunov指数并预测混沌时间序列,并计算实测局域网流量时间序列的最大Lyapunov指数并预测局域网流量时间序列。仿真及实验结果均表明,采用改进型小数据量法进行流量预测,精度更高、速度更快、预测点数更多。

关 键 词：计算机应用 混沌时间序列 小数据量法  局域网流量预测  

分 类 号：TP393]