文献类型：期刊文章

作　　者：徐增林[1] 盛泳潘[1] 贺丽荣[1] 王雅芳[2]

机构地区：[1]电子科技大学统计机器智能与学习实验室,成都611731 [2]山东大学计算机科学与技术学院,济南250101

出　　处：《电子科技大学学报》

基　　金：国家自然科学基金(61572111);中央高校基础科研经费(ZYGX2014J058)

年　　份：2016

卷　　号：45

期　　号：4

起止页码：589-606

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：知识图谱技术是人工智能技术的重要组成部分,其建立的具有语义处理能力与开放互联能力的知识库,可在智能搜索、智能问答、个性化推荐等智能信息服务中产生应用价值。该文在全面阐述知识图谱定义、架构的基础上,综述知识图谱中的知识抽取、知识表示、知识融合、知识推理四大核心技术的研究进展以及一些典型应用。该文还将评论当前研究存在的挑战。

关 键 词：知识融合 知识图谱技术  知识表示 开放互联  语义处理

分 类 号：TP182]