文献类型：期刊文章

作　　者：饶妮妮[1] 陈星波[1] 周加兵[1] 邱朝阳[2] 刘丁赟[1]

机构地区：[1]电子科技大学生命科学与技术学院,成都610054 [2]中国航空工业集团公司雷华电子技术研究所,江苏无锡214063

出　　处：《电子科技大学学报》

基　　金：航空科学基金(20142080011)

年　　份：2016

卷　　号：45

期　　号：4

起止页码：511-519

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对机载认知雷达信号处理的特点,设计了一种基于数字高程模型数据的地杂波建模方法。该方法首先从数字高程模型数据中提取对杂波功率谱有影响的地形因子,然后结合地理地貌学理论和地形因子对数字高程模型提供的真实地貌类型进行量化分类;设计动态数据库来存储量化后的地貌信息,以提高杂波建模过程的实时性;最后基于地貌信息和后向散射系数模型构建地杂波。仿真结果表明,采用该方法构建的地杂波模型符合机载雷达所处的地貌实际情形,用作机载认知雷达的先验信息时具有真实、稳定和可靠的优势,可有效地辅助机载认知雷达提高工作性能和生存力。

关 键 词：机载认知雷达  数字高程模型 地杂波 知识辅助的自适应技术  先验信息

分 类 号：TN959.1]