文献类型：期刊文章

作　　者：唐守军[1] 吴洪武[2]

机构地区：[1]广东开放大学基础教学部,广东广州510091 [2]华南理工大学数学学院,广东广州510641

出　　处：《湘潭大学自然科学学报》

基　　金：广东省高校自然科学研究课题(KF1420)

年　　份：2016

卷　　号：38

期　　号：2

起止页码：104-108

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、MR、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：人脸图像的姿态和偏转角度变化严重影响人脸识别的性能,为此提出一种基于Snake模型姿态矫正和协作表示分类(CRC)的鲁棒人脸识别方法.首先,利用Snake模型提取人脸图像边缘和特征点,对偏转人脸图像进行矫正.然后,提取Gabor特征,构建特征向量.最后,采用CRC算法,对图像特征进行协作表示,根据样本图像与测试图像的残差来判断图像类别.实验结果表明,提出的方法对偏转角度、姿态、光照变化具有很强的鲁棒性.

关 键 词：人脸识别 姿态偏转  SNAKE模型 协作表示分类  GABOR特征

分 类 号：TP391]