期刊文章详细信息
主成分分析方法综述
A Review of Principal Component Analysis
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]咸阳师范学院计算机学院,陕西咸阳712000
基 金：陕西省教育厅专项科研计划项目(15JK1803);咸阳师范学院专项科研基金资助项目(13XSYK055)
年 份：2016
卷 号：19
期 号：6
起止页码：1-3
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：主成分分析是一种非常有效的数据分析处理的技术,具有非常广泛的应用前景。本文首先概述了主成分分析方法,然后介绍了PCA的定义、模型、算法及选取主成分个数的标准,对PCA技术的优势和缺陷分别进行了剖析和总结,对PCA在评价排序、特征提取、模式识别、图像处理、图像分类和图像压缩等领域的实际应用进行了讨论,对主成分分析方法的发展趋势和应用前景做了展望。
关 键 词：主成分分析 PCA模型 特征提取 图像处理
分 类 号：TP391]
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
