文献类型：期刊文章

作　　者：马丽丽[1] 曹春梅[1] 陈金广[1] 王星辉[1]

机构地区：[1]西安工程大学计算机科学学院,陕西西安710048

出　　处：《计算机工程与设计》

基　　金：国家自然科学基金项目(61201118);陕西省自然科学基础研究计划基金项目(2016JM6030);陕西省教育厅科研计划基金项目(15JK1291);大学生创新创业计划基金项目(201509034)

年　　份：2016

卷　　号：37

期　　号：7

起止页码：1794-1797

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：考虑到特征点在特征维度上的有序性,通过排序配对的方法减少错误匹配点,降低错误匹配率。将RANSAC算法应用到SIFT算法中,获得初步的匹配点对;对匹配点分别进行横、纵坐标的排序,对照剔除序号不一致点;计算两幅图像的质心,将各匹配点到质心的距离排序,剔除序号不一致点;将剩余的匹配点作为最终的正确匹配点。实验结果表明,在尺度变换、噪声干扰、旋转变换和错切变换条件下,改进算法的正确匹配率在一定程度上有所提高。

关 键 词：图像处理 排序匹配  特征点匹配 图像检索 特征提取

分 类 号：TP391.41]