文献类型：期刊文章

作　　者：张成梁[1] 李蕾[2] 董全成[1] 葛荣雨[1]

机构地区：[1]济南大学机械工程学院,济南250022 [2]齐鲁工业大学机械与汽车工程学院,济南250353

出　　处：《农业机械学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(51305164;51405194)

年　　份：2016

卷　　号：47

期　　号：7

起止页码：28-34

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20163002642999)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：机采棉的含杂识别分类检测能够提高棉花加工设备效率,减少棉花纤维损伤,并为棉花收获设备的改进提供指导。提出了一种基于颜色和形状特征的机采棉杂质识别分类方法,对大杂质和小杂质检测采取不同的图像处理方法。颜色特征主要采用基于彩色梯度图像的分水岭变换与改进模糊C均值聚类方法融合的方法;形状特征主要采用机采棉杂质的面积、周长、离心率和矩形度特征。通过对100幅机采棉图像试验表明,该方法对各类杂质的平均识别正确率为89%。

关 键 词：机采棉 颜色特征  形状特征  杂质识别  分水岭  改进模糊C均值聚类  

分 类 号：TP391.41]