文献类型：期刊文章

作　　者：金澈清[1] 刘辉平[1] 周傲英[1]

机构地区：[1]华东师范大学计算机科学与软件工程学院数据科学与工程研究院,上海200062

出　　处：《软件学报》

基　　金：国家重点基础研究发展计划(973)(2012CB316203);国家自然科学基金(61370101;U1501252;61532021);上海市教委科研创新重点项目(14ZZ045)~~

年　　份：2016

卷　　号：27

期　　号：7

起止页码：1671-1684

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20162902606281)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：随着经济与信息技术的发展,在许多应用中均产生大量数据.然而,受硬件设备、人工操作、多源数据集成等诸多因素的影响,在这些应用之中往往存在较为严重的数据质量问题,特别是不一致性问题,从而无法有效管理数据.因此,首要的任务就是开发新型数据清洗技术来提升数据质量,以支持后续的数据管理与分析.现有工作主要研究基于函数依赖的数据修复技术,即以函数依赖来描述数据一致性约束,通过变更数据库中部分元组的属性值(而非增加/删除元组)来使得整个数据库遵循函数依赖集合.从一致性约束描述的角度来看,函数依赖并非是唯一的表达方式,还存在其他表达方式,例如硬约束、数量约束、等值约束、非等值约束等.然而,随着一致性约束种类的增加,其处理难度也远比仅有函数依赖的场景要困难.考虑以函数依赖与其他一致性约束共同表述数据库的一致性约束,并在此基础上设计数据修复算法,从而提升数据质量.实验结果表明,所提方法的执行效率较高.

关 键 词：数据质量 数据修复 函数依赖 条件约束  等价类

分 类 号：TP311]