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期刊文章详细信息

财务困境识别:中国P2P平台的风险特征研究    

Identifying Financial Distress: The Risk Characteristics of Peer to Peer Lending Platforms

  

文献类型:期刊文章

作  者:孙宝文[1] 牛超群[2] 赵宣凯[1,3] 荆文君[2]

机构地区:[1]中央财经大学互联网经济研究院 [2]中央财经大学信息学院 [3]中国人民大学国际货币研究所

出  处:《中央财经大学学报》

基  金:国家自然科学基金项目“面向小微企业的电子商务交易平台融资模式与策略研究”(项目编号:71272234);教育部人文社科重大项目“电子商务发展趋势及对内外贸易发展的影响机制研究”(项目编号:14JZD019);中央财经大学“青年教师发展基金”(项目编号:024150315003);北京市教育委员会共建项目“北京市P2P网贷平台风险评级与防范策略研究”;北京市社科规划特别委托项目(项目编号:13JGA114)

年  份:2016

期  号:7

起止页码:32-43

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、CSSCI、CSSCI2014_2016、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘  要:P2P网贷是当今中国互联网金融体系中最重要的一类运营模式。网贷平台频频发生提现困难,甚至违约跑路,突显出平台高投资收益背后隐藏的高风险。如何帮助投资者识别P2P问题平台的潜在风险特征是本文研究的重要内容。笔者从网络上搜集到861家样本平台,并从平台运营基础、平台高管背景、资金实力、平台收益和管理费用、风险控制能力、网民舆情6维度整合14个平台经营特征指标,采用二元变量回归模型分析陷入提现困境的P2P平台区别于正常平台的整体风险特征,以帮助投资者有效识别问题平台和运营良好平台,在获取相对高收益的同时也避免发生不必要的损失。笔者实证研究结果表明:投资者可依据五个维度的风险特征识别P2P平台是否陷入财务困境,具体的维度包括平台的运营基础、平台高管背景、平台收益率、风险控制能力和网民舆情。

关 键 词:P2P网贷  P2P平台风险  二元变量回归模型  

分 类 号:F831.5[金融学类]

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同被引文献:

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