文献类型：期刊文章

作　　者：何凡[1] 蒋军成[1] 潘勇[1] 倪磊[1]

机构地区：[1]南京工业大学安全科学与工程学院,江苏省危险化学品本质安全与控制技术重点实验室,江苏南京210009

出　　处：《化工学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(21436006,21576136);江苏省自然科学基金重大项目(12KJA620001)~~

年　　份：2016

卷　　号：67

期　　号：7

起止页码：3109-3117

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20164402973590)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：利用AITTA551自燃温度测试仪,测得不同组分和配比下的28组168个二元可燃混合液体自燃温度(AIT);基于电性拓扑状态指数(ETSI)理论,计算获得不同原子类型所对应的混合ETSI值;采用添加指数递减惯性权重的改进粒子群算法(MPSO)优化支持向量机(SVM)的超平面参数,建立根据原子类型混合ETSI值来预测混合物自燃温度的MPSO-SVM模型。结果表明,基于电性拓扑状态指数能够有效预测二元液体混合物自燃温度,MPSO-SVM模型的复相关系数R2为0.991,平均绝对误差AAE为3.962 K。MPSO-SVM模型的泛化性能和预测精度明显优于多元线性回归(MLR)、网格搜索法(GSM-SVM)、遗传算法(GA-SVM)、标准粒子群算法(PSO-SVM)模型。本研究为工程上提供了一种预测二元混合物自燃温度的有效途径。

关 键 词：电性拓扑状态指数  二元混合物 算法  自燃温度  预测  

分 类 号：O621.2] X937[化学类]