文献类型：期刊文章

作　　者：王洁宁[1] 赵晓鹏[1]

机构地区：[1]中国民航大学天津市空管运行规划与安全技术重点实验室

出　　处：《中国安全科学学报》

基　　金：国家空管委项目基金资助(GKG201410003);中央高校基本科研业务费专项资金资助(3122013P008;3122014D040)

年　　份：2016

卷　　号：26

期　　号：5

起止页码：47-52

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为保障场面运行安全,将机场安全热点按致险因素归类,并根据航班日均冲突架次率划分为轻度、中度、高度及重度4个危险等级。提出机场安全热点智能诊断系统的领域本体,首先用本体实例形式表示数据库记录信息,进而结合热点本体模型以及热点诊断本体和语义Web规则语言(SWRL)规则,构成一个新的本体模型。最后,应用推理机分析实际案例,并得出适宜的缓解措施。结果表明,采用SWRL规则推理技术能够得到与实际运行情况一致的诊断结论,并兼顾本体与数据库的优点。

关 键 词：机场安全热点  等级划分  智能诊断 领域本体 语义Web规则语言(SWRL)  

分 类 号：X949[安全科学与工程类]