文献类型：期刊文章

作　　者：罗佳[1] 唐斌[2]

机构地区：[1]贵州民族大学人文科技学院,贵州贵阳550025 [2]贵州财经大学信息学院,贵州贵阳550004

出　　处：《兰州理工大学学报》

基　　金：贵州省科学技术基金(黔科合J字[2007]2204号)

年　　份：2016

卷　　号：42

期　　号：3

起止页码：96-101

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、INSPEC、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对灰狼优化算法在求解连续函数优化问题时精度不高、易出现早熟收敛等缺陷,提出一种改进的灰狼优化算法.该算法在初始种群个体时采用混沌序列方法,为算法全局搜索的多样性奠定基础.根据个体适应度值将种群分为两个子种群,分别执行不同的搜索方式,以平衡算法的开采能力和勘探能力.选取几个标准测试函数对算法性能进行测试,测试结果表明,与其他群智能优化算法相比,该算法在求解精度和收敛速度方面均具有较强的竞争力.

关 键 词：灰狼优化算法  函数优化 群智能 混沌

分 类 号：TP301.6]