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期刊文章详细信息

基于随机Wiener过程的剩余寿命预测贝叶斯方法    

A Bayesian Method for Residual Lifetime Prediction Based on Random Wiener Process

  

文献类型:期刊文章

作  者:蔡忠义[1] 陈云翔[1] 张亮[2] 张浪军[3]

机构地区:[1]空军工程大学装备管理与安全工程学院 [2]中国人民解放军93107部队 [3]中国人民解放军94575部队

出  处:《电光与控制》

基  金:"十二五"国防预先研究项目(51327020104)

年  份:2016

卷  号:23

期  号:7

起止页码:93-96

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、INSPEC、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对性能退化过程服从Wiener过程的产品,提出了一种融合产品现场实测性能退化数据与同类产品常规退化数据的剩余寿命预测方法。假定分布参数服从联合共轭先验正态-逆伽玛分布,建立了个体现场实测退化数据下分布参数的贝叶斯估计模型,给出了超参数后验估计公式;建立了退化试验数据的完全似然函数,构建了基于EM算法的超参数先验估计模型;通过实例验证了方法的正确性。

关 键 词:剩余寿命预测 贝叶斯推断 WIENER过程 现场实测数据  常规退化数据  

分 类 号:TB114.3]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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