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期刊文章详细信息

一种平稳小波变换改进阈值函数的电能质量扰动信号去噪方法  ( EI收录)  

An Improved Threshold Function Method for Power Quality Disturbance Signal De-Noising Based on Stationary Wavelet Transform

  

文献类型:期刊文章

作  者:范小龙[1,2] 谢维成[1] 蒋文波[1] 李毅[2] 黄小莉[1]

机构地区:[1]西华大学电气信息学院,成都610039 [2]国网四川省电力公司广安供电公司,广安638000

出  处:《电工技术学报》

基  金:国家自然科学基金(61307063);教育部"春晖计划"(Z2015115;Z2011089);四川省教育厅自然科学基金重点项目(15ZA0127);信号与信息处理四川省高校重点实验室开放基金(szjj2015-072);西华大学研究生创新基金(ycjj2014150)资助项目

年  份:2016

卷  号:31

期  号:14

起止页码:219-226

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号:20163102677689)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:含噪电能质量扰动信号分析的前提是准确找到突变点信息,对信号进行去噪的同时,又必须保留突变点特征。针对此问题,选取平稳小波变换分解信号,并利用提出的改进阈值函数对信号进行去噪。将含噪的电能质量扰动信号进行多层平稳小波变换,逐层估计平稳小波变换细节系数中噪声的均方差σ_j,计算各层阈值σ_j2lnk^(1/2)并根据信号、噪声的小波系数在不同尺度上的分布特点,通过ln(j+1)对各层阈值进行修正,结合改进的阈值函数分别对各层小波系数进行处理。利用尺度系数和处理后的小波系数进行重构,得到去噪后的信号。仿真结果表明,改进的阈值函数去噪方法能够较好地滤除噪声并保留突变点特征,从处理后的小波系数中可以清晰地观察到扰动的起止时刻,并能够分辨出暂态振荡与谐波干扰。

关 键 词:电能质量扰动 平稳小波变换 阈值 阈值函数 去噪

分 类 号:TM71]

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同被引文献:

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