文献类型：期刊文章

作　　者：王雪[1] 金玲[1] 苏晓宏[2]

机构地区：[1]大连民族大学图书馆,辽宁大连116605 [2]大连海事大学图书馆,辽宁大连116026

出　　处：《大连民族大学学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(61374170);辽宁省高等学校杰出青年学者成长计划(LJQ2013125)

年　　份：2016

卷　　号：18

期　　号：4

起止页码：433-436

语　　种：中文

收录情况：CAB、CSA、CSA-PROQEUST、IC、NSSD、RWSKHX、普通刊

摘　　要：以大连民族大学所有本科生读者两年借阅流通数据为研究对象,利用数据挖掘与统计分析的方法,通过天、周、年三个时间尺度深入分析了读者借阅行为的时间特性与周期特性,进而感知读者需求与目前服务的不匹配之处,最后对应优化各种业务流程使图书馆更加智慧地为读者提供服务。研究表明,通过大数据分析方式来感知读者借阅行为规律,对于提高图书馆服务水平、建设智慧型图书馆具有非常重要的意义。

关 键 词：借阅行为 数据挖掘 智慧型图书馆  

分 类 号：G250[图书情报与档案管理类]