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期刊文章详细信息

基于ElasticSearch的海量AIS数据存储方法    

Massive AIS Data Storage Method Based on Elastic Search

  

文献类型:期刊文章

作  者:郑义成[1] 莫钦华[1] 王海鸿[1]

机构地区:[1]中国人民解放军91635部队,北京102249

出  处:《指挥信息系统与技术》

年  份:2016

卷  号:7

期  号:3

起止页码:76-81

语  种:中文

收录情况:JST、普通刊

摘  要:船舶自动识别系统(AIS)数据具有海量性、时空性和小记录频繁更新等特性。面向海量AIS数据,提出了一种基于分布式集群的AIS数据存储方法。该方法对AIS数据存储索引结构进行了设计,通过对时间维按月切分,以及对空间范围聚类切分,构造了索引时空立方体,从而提升了时空查询效率。讨论了索引分片和副本设计与数据安全性和系统服务可靠性的关系,分析了时空立方体性能,并针对索引分片与副本数对索引性能的影响,进行了理论分析和试验验证。

关 键 词:时空索引 船舶自动识别系统 轨迹压缩  数据集群  

分 类 号:TN958]

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同被引文献:

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