文献类型：期刊文章

作　　者：张彦[1] 张涛[1] 刘亚杰[1] 郭波[1]

机构地区：[1]国防科技大学信息系统与管理学院,湖南省长沙市410073

出　　处：《中国电机工程学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(71571187);中国博士后科学基金面上项目(2013M542557)~~

年　　份：2016

卷　　号：36

期　　号：13

起止页码：3451-3462

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对高可再生能源渗透率的能源局域网中可再生能源输出不确定性、负载需求波动性和实时电价随机性对能源局域网优化调度的影响,提出了基于随机模型预测控制的能源局域网优化调度方法。通过分析能源局域网系统架构及其各类设备的特性,构建了混合整数二次规划模型的能源局域网能量优化调度目标函数,并运用模型预测控制框架实现该能源局域网的在线优化调度。提出了能够快速实现场景缩减,选出典型场景的两阶段场景缩减方法。通过与传统开环调度方法以及标准模型预测控制调度方法的比较,证明文中所提方法的可行性与鲁棒性。

关 键 词：能源互联网 能源局域网  随机模型预测控制  混合整数二次规划 可再生能源

分 类 号：TM73]