文献类型：期刊文章

作　　者：陈燕璇[1] 刘合香[1] 谭金凯[1]

机构地区：[1]广西师范学院数学与统计科学学院,广西南宁530023

出　　处：《灾害学》

基　　金：国家自然科学基金(41465003);广西研究生教育创新计划项目(YCSZ201585)

年　　份：2016

卷　　号：31

期　　号：3

起止页码：20-25

语　　种：中文

收录情况：CSCD、CSCD_E2015_2016、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：台风致灾因子、承灾体和灾情之间是一个复杂的非线性动力系统,准确高效地提取重要指标对台风灾情等级进行预评估,是防灾救灾工作的重要依据。采用主成分分析、等距特征映射和信息熵特征提取的承灾体关键指标,和致灾源作为输入神经元,灾情等级作为输出神经元,建立台风灾情概率神经网络预评估模型。结果表明,基于等距映射非线性特征提取的概率神经网络预评估模型的准确率达到90%。

关 键 词：概率神经网络 等距特征映射 信息熵 台风 灾害  预评估

分 类 号：X43] TP3[计算机类]