文献类型：期刊文章

作　　者：相玉红[1] 姚小军[1] 张瑞生[1] 刘满仓[1] 胡之德[1] 范波涛[2]

机构地区：[1]兰州大学化学化工学院,甘肃兰州730000 [2]巴黎第七大学ITODYS研究所,法国巴黎75005

出　　处：《兰州大学学报（自然科学版）》

基　　金：中法先进研究计划资助项目 (PRA SI0 0 - 0 5 ) .

年　　份：2002

卷　　号：38

期　　号：4

起止页码：55-60

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、JST、MR、RCCSE、RSC、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘　　要：通过对多环芳烃的分子表面积、代谢活性区域中心碳原子的离域能、亲电活性区域中心碳原子的离域能以及分子脱毒区的总数的研究发现它们与致癌性有很大关系 .因此利用这四个参数作为网络的输入 ,用已知致癌性的 6 4个样本做训练集建立概率神经网络 ,对 13个样本的致癌性进行了预测 ,其结果优于以前工作的自组织网络的分类结果 .致癌性按高 (h)、低 (l)、非 (n)分类时预言准确率达 10 0 % .

关 键 词：概率神经网络 多环芳烃 径向基网络 致癌性 分类预测  分子表面积  离域能

分 类 号：R730.231] TP183[临床医学类]