文献类型：期刊文章

作　　者：蒲兴成[1] 王涛[2] 张毅[2]

机构地区：[1]重庆邮电大学理学院,重庆400065 [2]重庆邮电大学自动化学院,重庆400065

出　　处：《计算机工程》

基　　金：科技部国际合作基金资助项目(2010DFA12160);重庆市教委科学技术研究基金资助项目(KJ1400432)

年　　份：2016

卷　　号：42

期　　号：7

起止页码：165-172

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对Kinect深度信息下静态手势识别鲁棒性差及识别率低的问题,在改进Hu矩算法的基础上提出新的手势识别方法。构造一种新的Hu不变矩,采用尺度归一法消除尺度变化对Hu矩的影响,使静态手势在离散状态下保持手势的比例、平移以及旋转不变性。通过微软新型Kinect传感器和Open NI获取深度图像,对其进行去噪等预处理,基于灰度直方图进行手势分割,提取手指个数特征,并利用改进的Hu矩不变矩算法识别静态手势。实验结果表明,该方法在光照变化、复杂背景等干扰下具有强鲁棒性和高识别率。

关 键 词：传感器  静态手势  深度信息 特征提取  HU矩 手势识别

分 类 号：TP391]