文献类型：期刊文章

作　　者：黄永[1] 陆伟[1] 程齐凯[1] 桂思思[1]

机构地区：[1]武汉大学信息管理学院信息检索与知识挖掘研究所,武汉430072

出　　处：《情报学报》

基　　金：国家自然科学基金面上项目"面向词汇功能的学术文本语义识别与知识图谱构建"(项目编号:71473183);武汉大学与中国科技信息研究所合作项目"科学文献的语义功能识别与深度利用"研究成果之一

年　　份：2016

卷　　号：35

期　　号：4

起止页码：425-431

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSSCI、CSSCI2014_2016、INSPEC、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在学术大数据环境下,学术文本挖掘研究向细粒度和语义化方向发展。学术文本的结构功能是对学术文本正文的结构及章节功能的概括。为探讨结构功能在学术搜索中的作用,本文将学术文本看作是个结构功能域的集合,使用域加权语言模型对学术文本结构功能进行加权,并以一般语言模型为基准,在INEX04数据上进行了文档级检索实验。实验结果表明本文所提出的模型取得了较大的提升,尤其在P@5上的相对提升达到13.93%。根据模型中各个结构功能域的权重参数分析可以得知,引言功能作用最大,相关研究、方法的作用次之,实验及结论的作用最小。本文的实验也证明了学术文本的结构功能在学术搜索中的应用价值。

关 键 词：结构功能  学术搜索 域加权  语言模型

分 类 号：TP391.3]