文献类型：期刊文章

作　　者：张海龙[1,2] 孙德勇[1,2] 李俊生[3] 丘仲锋[1,2] 王胜强[1,2] 何宜军[1,2]

机构地区：[1]南京信息工程大学海洋科学学院,江苏南京210044 [2]南京信息工程大学江苏省海洋环境探测工程技术研究中心,江苏南京210044 [3]中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室,北京100094

出　　处：《光学学报》

基　　金：国家自然科学基金(41576172;41276186;41506200);江苏省自然科学基金(BK20151526;BK20150914);江苏省高校自然科学基金(15KJB170015);"全球变化与海气相互作用"专项资助(GASI-03-03-01-01);高分重大科技专项"环境保护遥感动态监测信息服务系统"(05-Y30B02-9001-13/15-5)

年　　份：2016

卷　　号：36

期　　号：6

起止页码：28-36

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20162502529778)、IC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：大面积绿潮爆发对海洋生态环境、渔业经济、滨海旅游业等造成严重的负面影响。利用遥感技术可对绿潮进行宏观、及时、动态的有效监测,也可进行及时治理和预防,以减少经济损失。从GF1-WFV和HJ-CCD影像数据提取我国沿海绿潮水体的反射光谱特征,分析与非绿潮水体的光谱特征的差异,进而面向环境一号和高分一号开发了多光谱绿潮指数(MGTI)-多波段差值耦合算法,并用该算法对绿潮进行遥感监测。同时与Landsat7-ETM+影像监测面积、归一化植被指数(NDVI)算法和增强型植被指数(EVI)算法提取绿潮面积进行比较验证。结果表明,所开发算法对绿潮发生位置和面积的监测效果较好,且精度达到94%,可有效地应用于我国沿海二类水体的绿潮监测,为利用国产卫星数据监测沿海绿潮提供理论依据和方法支撑。

关 键 词：海洋光学 绿潮 多光谱绿潮指数  遥感

分 类 号：P461.7[大气科学类]