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期刊文章详细信息

基于GA-BP神经网络的人脸识别方法研究    

Research on the Face Recognition Approach Based on the GA-BP Neural Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:崔向东[1] 崔婧楠[2]

机构地区:[1]安徽和信科技发展有限责任公司,安徽合肥230001 [2]华南理工大学计算机学院,广东广州510006

出  处:《安徽职业技术学院学报》

年  份:2016

卷  号:15

期  号:2

起止页码:30-32

语  种:中文

收录情况:NSSD、普通刊

摘  要:针对传统的BP神经网络算法易陷入局部极小点、训练速度慢的问题,文章用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)来优化BP神经网络,实现全局寻优和局部寻优相结合,有效提高神经网络的学习性能和收敛性。实验结果表明,文章提出的方法训练速度快,克服其陷入局部最优的缺点,具有很好的识别性能。

关 键 词:特征提取 人脸识别 GA BP神经网络

分 类 号:TP391.4]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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