文献类型：期刊文章

作　　者：华晓彬[1,2] 袁明新[1,2] 王彬彬[1] 张丽民[1]

机构地区：[1]江苏科技大学机械工程学院,江苏镇江212003 [2]张家港江苏科技大学产业技术研究院,江苏张家港215600

出　　处：《江苏科技大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61105071);张家港江苏科技大学产业技术研究院自主产业化项目(509914003)

年　　份：2016

卷　　号：30

期　　号：2

起止页码：162-166

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为了实现不同类型人脸的自适应检测,并提高人脸检测精度和效率,利用色度空间中肤色分布的良好聚类性,提出了基于肤色正态分布模型的自适应人脸动态检测算法.文中首先在人脸图像亮度补偿基础上,建立了YCb Cr颜色空间中的肤色正态分布模型,并利用该模型计算,得到像素点属于肤色区域的概率,即两者相似度;然后对肤色相似度进行中值滤波和灰度化;最后实现了人脸的快速自适应阈值分割和定位.实验结果表明:在保证不同脸型的高检测率和低误检率同时,该检测算法的定位精度和实时性也得到了进一步提高.

关 键 词：人脸检测 肤色 正态分布  阈值分割

分 类 号：TP391.41]