文献类型：期刊文章

作　　者：王旭[1,2] 赵志衡[1]

机构地区：[1]怀化学院机械与光电物理学院,湖南怀化418008 [2]怀化学院武陵山片区生态农业智能控制技术湖南省重点实验室,湖南怀化418008

出　　处：《怀化学院学报》

基　　金：湖南省教育厅项目(15C1092);武陵山片区生态农业智能控制技术湖南省重点实验室项目(ZNKZ2015-3);怀化学院大学生研究性学习和创新性实验计划项目(2015)

年　　份：2016

卷　　号：35

期　　号：5

起止页码：60-63

语　　种：中文

收录情况：ZMATH、普通刊

摘　　要：以麻阳柑橘为研究对象,设计了由工业相机、光源、双平面镜等构成的全表面图像采集试验箱.在图像预处理的基础上,完成了柑橘横径、果形、成熟度、缺陷的检测.由隶属函数和权重集,采用加权平均算子计算综合评判结果,以最大隶属度原则确定柑橘等级.试验结果表明,优等果、一等果、二等果和等外果的分级正确率分别为100%、88.9%、84.6%、100%,该方法可以为武陵山片区农业智能化提供一定的参考.

关 键 词：机器视觉 柑橘 分级  模糊  

分 类 号：O439]