文献类型：期刊文章

作　　者：李书钦[1,2] 诸叶平[1] 刘海龙[1] 李世娟[1] 刘丹[1] 张红英[1] 李中阳[3]

机构地区：[1]中国农业科学院农业信息研究所,农业部农业信息服务技术重点实验室,北京100081 [2]北方工业大学信息中心,北京100144 [3]中国农业科学院农田灌溉研究所,新乡453002

出　　处：《中国农业科技导报》

基　　金：国家863计划项目(2013AA102305);中国农业科学院创新工程项目资助

年　　份：2016

卷　　号：18

期　　号：3

起止页码：89-95

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAB、CAS、CSCD、CSCD_E2015_2016、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：作物三维可视化将为作物生长动态预测、栽培管理调控、作物株型设计等提供形象逼真的可视化工具,从而有力促进虚拟农业和信息农业的发展。针对小麦形态结构复杂、叶片三维可视化不易表达的问题,基于田间实测数据和NURBS曲面建模实现了小麦叶片的三维重建。首先,通过田间实验定期观测小麦形态数据(叶长、叶宽、茎叶夹角、叶片弯曲度、茎秆直径等),建立小麦叶片主脉控制点构造算法,将小麦形态数据转换为主脉控制点坐标;其次,确定所有控制点坐标和节点矢量,构建小麦叶片和叶鞘NURBS曲面;最后,借助Open GL图形库可实现小麦不同生育期的模拟模型,并实现了小麦叶片的扭曲形变。结果表明该方法选取的小麦形态数据具有代表性,重建的小麦叶片模型逼真度较高,接近实测模型,易于实现小麦生长过程的动态模拟。

关 键 词：小麦叶片 实测数据 NURBS曲面 控制点 节点矢量

分 类 号：TP391.9] S126[计算机类]