文献类型：期刊文章

作　　者：王向前[1,2] 张宝隆[1] 李慧宗[1]

机构地区：[1]安徽理工大学经济与管理学院,淮南232001 [2]复旦大学管理科学与工程博士后流动站,上海200433

出　　处：《情报杂志》

基　　金：国家自然科学基金项目"基于领域本体的煤矿安全数据融合方法及应用"(编号:51474007);安徽省人文社会科学重点研究基地项目"基于多源异构信息融合的煤矿安全管理体系与方法研究"(编号:SK2014A042)和"煤矿安全风险领域本体的构建技术及应用研究"(编号:SK2015A082)

年　　份：2016

卷　　号：35

期　　号：6

起止页码：163-170

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSSCI、CSSCI2014_2016、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：[目的/意义]本体作为重要的知识组织系统,在知识管理、语义Web和人工智能等方面发挥着重要作用。对本体相关研究进行评述,探讨本体理论和技术的发展现状及研究进展,为后续研究奠定基础。[过程/方法]通过梳理本体研究相关文献,对国外内学术界关于本体的经典定义进行分析,从主要元素和推理机制两个角度对本体描述语言进行分析比较,总结了多种本体构建方法的优缺点,对常用的本体构建工具、基于叙词表的本体构建、本体评价方法和本体的应用进行了阐述。[结果/结论]大规模本体的自动进化和自学习需要更深层次的研究,其在个性化知识发现和智能Web服务方面的应用将成为重要的研究方向。

关 键 词：本体 本体描述语言 本体构建方法 本体构建工具 本体评价 叙词表 分类法  

分 类 号：TP311]