期刊文章详细信息
基于灰色RBF神经网络的多因素财政收入预测模型
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]安徽大学国际商学院,合肥230011
基 金：国家社会科学基金资助项目(14BGL132);安徽大学博士科研启动经费资助项目(02303319)
年 份：2016
卷 号：32
期 号：13
起止页码：79-81
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2014、CSSCI、CSSCI2014_2016、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要：针对财政收入及其影响因素原始数据呈随机性、非线性变化,两者之间具有非线性相关关系的特点,文章在分析RBF神经网络和无偏GM(1,1)模型两者建模优点的基础上,结合回归分析思想,提出了基于灰色RBF神经网络的多因素财政收入预测模型;并以安徽省财政收入数据作为检验样本对所建模型进行检验。
关 键 词：RBF神经网络 无偏GM(1,1)模型 财政收入预测
分 类 号：F810.41[财政学类]
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